Sábia — RAG Config

⚗️ Editor de Estratégia

tenant: —

Nome da configuração

Estratégias pré-montadas

Retriever

Tipo de busca

Top-K chunks 5

Score mínimo 0.30

CrossEncoder Reranker Reordena chunks por relevância semântica. Aumenta qualidade, +latência.

Reranker top-N 3

Chunking (referência — afeta reindexação)

Estratégia

Chunk size (tokens) 1024

Overlap (tokens) 400

Modelo de Geração (LLM)

Provider

Modelo

Temperature 0.20

Max tokens 700

System Prompt

Template base preenche o campo abaixo

Prompt inline sobrescreve o template — use {contexto}, {historico}

Avaliação Automática

Command R+ como Juiz Avalia faithfulness e relevância de cada resposta automaticamente.

Threshold Juiz (0.0–1.0)

0.85

Score mínimo para aceitar resposta sem retry

Máximo de Retries

Tentativas extras quando score abaixo do threshold

LLM Fallback — Provider

LLM usado no retry (deixe vazio para usar o mesmo)

LLM Fallback — Modelo

Modelo do provider fallback

📋 Configs Salvas

— configs

Selecione um tenant

📊 Métricas da Config Ativa

—

Faithfulness

—

Relevância

—

Latência média

—

Feedback 👍

⚖️ Comparativo

Config	Faith.	Total	👍
Sem dados ainda